专题：DeepSeek为何能震动全球AI圈

　　来源：IT之家

　　“神秘东方力量”DeepSeek 给硅谷带来的影响，还在不断泛起涟漪 ——

　　刚刚，DeepSeek-R1 跻身大模型竞技榜前三。以开源、便宜 20 倍的“身价”与 ChatGPT-4o（2024.11.20）并列。

　　在复杂提示词 / 风格控制榜单上，R1 位列第一。

　　目前结果来看，它在各个维度上都保持领先。

　　在衡量模型编程开发能力的 WebDev 分榜上，R1 位列第二，与闭源的 Claude 3.5 Sonnet 相差不到 40 分。

　　网友实测体验表示，确实如此，R1 在 30 场 battle 中只输了 4、5 次。

　　另一边，硅谷对 DeepSeek 的好奇不减。

　　毕竟，它可是一个“副业”。

　　创始人梁文锋的中文采访更是被翻译成英文，“拿着放大镜”逐字认真阅读。

　　他提出的观点也被总结成箴言，在互联网上流传。

真正的差距不是 1 年或 2 年，而在于是原创还是模仿。

　　图灵奖得主 LeCun 也为 DeepSeek 做出中肯评价：

它代表了开源的力量。

这意味着，开源模型正在超越专有模型。

　　值得一提的是，同为开源领域代表的 Meta 刚刚公布了 2025 年在 AI 领域的布局计划：650 亿美元，投算力、投人才。

　　有爆料称，Meta 内部已经因为 DeepSeek 感到恐慌。

　　“他们让 OpenAI 一次又一次看清自己”

　　所以，在硅谷视角里，他们更关心 DeepSeek 的哪些信息？

　　最首要的莫过于，DeepSeek 如何赚钱。

　　挖到的信息有点出乎意料，或许 DeepSeek 还没想赚钱的事。

控股 DeepSeek 的是幻方量化，他们有一批顶级科学家，有充裕的算力资源，DeepSeek 其实是一个“副产物”。

在 2023 年末我就听说他们在做 DeepSeek。即使在当时的中国，还没有人把他们当回事。

　　其次，为何 DeepSeek 能成功。梁文锋在 2023 年 5 月 2024 年 7 月接受暗涌的两次采访，也被老外扒出来了。

　　他们最关心的五个方面分别是：

　　1、创新第一性原则：与其他致力于快速商业化的中国 AI 公司不同，DeepSeek 专注于基础的 AGI 研究和创新。他们认为，中国必须从全球人工智能发展的“搭便车者”转变为“贡献者”。梁文锋说，创新不完全是商业驱动的，还需要好奇心和创造欲。

　　2、革命性架构：DeepSeek V2 中采用的新型 MLA（多头潜在注意力机制）架构，把显存占用降到了过去最常用的 MHA 架构的 5%-13%，实现了成本大幅降低。它的推理成本仅为 Llama 370B 的 1/7、GPT-4 Turbo 的 1/70。

　　这并不是为了挑起一场价格战 —— 他们只是在“成本上稍微有点利润”来定价。这种创新架构继续应用于 V3 和 R1 模型中。

　　3、独特的公司文化和人才战略：DeepSeek 保持着一个完全自下而上的组织结构，为研究人员提供无限的计算资源，优先看创造热情而不是证书。他们的突破性创新来自年轻的本土人才 —— 中国本土的应届毕业生和年轻技术人才，而非海外招聘。

　　4、致力于开源：尽管行业开始趋向于闭源模型（OpenAI 和 Mistral），DeepSeek 仍致力于开源，并认为开源对于建立一个强大的技术生态系统至关重要。梁文锋认为，在颠覆性技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。

　　他们的真正价值在于建立一个具备创新能力的组织。

　　5、底层计算挑战：尽管拥有足够的资金和技术，DeepSeek 也面临来自底层计算的挑战和压力。目前公司还没有新的融资计划。梁文锋认为，面临的主要制约因素不是资金，而是高端算力的使用权，这些芯片对于训练先进 AI 模型至关重要。

　　除此之外，采访中的诸多细节也被网友认真品味。

　　原文中，梁文锋被问道：怎么看待做量化同时做大量基础研发，不烧钱吗？

　　他回答：一件激动人心的事，或许不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。

　　海外网友感慨：

这帮人是一群有点理想化的“技术狂”，他们坚信自己能搞出通用人工智能（AGI），而且他们确实有这个资源和天赋。我真是太喜欢他们了！

　　此外也避免不了一些对比：

梁文锋展现出一种完全不同的心态，他们的成功当之无愧，我也很期待看到他们一次又一次让“OpenAI”认清自己。

　　当然放眼 AI 领域的整体发展，能够看到 DeepSeek，对于所有人而言或许都是兴奋的。

尽管我忍不住觉得他们有点天真，毕竟在商业化上他们有点“自断后路”。但看到一个团队坚持理想并取得成功，确实让人觉得很欣慰。

　　随着 R1 的惊艳亮相，DeepSeek 正在兑现自己所说的一切。拓宽技术边界、坚持开源、专注于技术开发……

　　那么，DeepSeek 是如何走到现在的呢？

　　用 AI 做量化，再回到 AI

　　梁文锋本硕均就读于浙江大学信息与电子工程学专业。

　　2008 年，梁文锋毕业，开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。

　　当时量化在国内还是个新鲜概念，能否赚钱是个未知数。2010 年沪深 300 股指期货推出，量化投资迎来春天。据公开信息显示，梁文锋团队正是乘上这股东风，很快自营资金超过 5 亿元。

　　与此同时，深度学习浪潮的齿轮开始转动，人工智能率先在硅谷爆发。

　　2015 年，梁文锋与校友共同创立幻方量化。仅仅 1 年后，他们就推出了旗下第一个 AI 模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行，使用 GPU 进行计算。

　　2017 年，幻方量化宣称实现投资策略全面 AI 化。

　　2018 年，幻方量化确立 AI 为公司的主要发展方向。

　　AI 加持下，幻方量化旗下基金回报率远超同期沪深 300 指数。2019 年，资金管理规模突破百亿元。

　　2019 年，梁文锋在当年的金牛奖颁奖仪式上，发表主题演讲《一名程序员眼里中国量化投资的未来》，这是他少见的公开演讲。

　　演讲全文的确充满“程序员视角”：

量化公司是没有基金经理的，基金经理就是一堆服务器。人来做投资决策的时候，它是一种艺术，要凭感觉。程序来决策的时候，它是一种科学，它有最优解。

　　也是这一年，幻方量化开始大规模布局 AI 算力，搭建起“萤火一号”集群。2021 年，“萤火二号”落成。这样的算力基建，成为如今 DeepSeek 快速奔跑的底层支撑。

　　2021 年，幻方量化成为国内首家突破千亿规模的的量化私募大厂，被称为国内量化私募“四大天王”之一。

　　值得一提的是，在幻方量化的官网上，AI 基础科学研究始终占据重要位置，包括在大模型浪潮前。

　　幻方量化曾表示，多年以来，该公司坚持把营收的大部分投入人工智能领域，建设领先的 AI 硬件基础设施，进行大规模的研究，探索人类未知的奥秘。

我们相信几乎所有的创新都是从大胆尝试和点滴积累中孕育而来。

　　2023 年，幻方量化将下场做大模型的独立新组织命名为深度求索，并强调将专注于做真正人类级别的人工智能。

　　目标不是复刻 ChatGPT，而是研究和揭秘 AGI 的更多未知信息。

　　DeepSeek 的故事也就开始于这一刻。

　　一个 80 后程序员在搅动中国量化市场后，完成资金积累，组建起年轻蓬勃的团队，似乎又回到了他原本的起点、回到 AI，但产生的能量正在全球掀起骇浪。

　　One More Thing

　　值得一提的是，幻方量化还长期向慈善机构捐赠，官网披露公司员工“一只平凡的小猪”个人捐助 1.38 亿元，支持 15 家慈善机构的 23 个公益项目，在全国范围内帮助弱势群体，促进社会的公平和发展。

　　爆料消息称，这个员工就是梁文锋本人。

　　参考链接：

[1]https：//www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1i6dlvj/inside_deepseeks_bold_mission_ceo_liang_wenfeng/

[2]https：//www.threads.net/@yannlecun/post/DFNvN3euNEV？xmt=AQGzPcW8Rr7oXT6-rHIoKzBNL5x2PNnaprvJBL6uIhgoQA

[3]https：//finance.eastmoney.com/a/202501223304127161.html

[4]https：//mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg

　　本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：明敏